为主动适应人工智能技术快速发展对高等教育带来的深刻变革，深入探索“人工智能+课程思政”的创新融合路径，提升学前教育专业人才培养质量与思政育人实效，2025年7月27日至31日，组织学前教育专业教师团队一行18人，参加了主题为“人工智能背景下课程思政建设的多维度探索与实践”的专题研修班。
本次研修班聚焦新时代学前教育人才培养的核心使命，直面人工智能技术飞速发展带来的机遇与挑战。研修内容围绕“AI+课程思政”的核心议题层层展开，涵盖了人工智能技术赋能课程思政建设的前沿理论、创新模式、实践案例及资源开发策略等多个维度。资深专家不仅深入解读了人工智能如何重塑教学内容呈现方式、革新教学互动模式、实现精准学情分析与个性化思政引导，还通过大量生动的学前教育领域融合案例，展示了AI技术在挖掘专业课程思政元素、创设沉浸式育人情境、提升思政教育亲和力与实效性方面的巨大潜力。
7月28日上午，教师们首先聆听了中国矿业大学石礼伟教授《数字化时代专业课程思政的设计、建设与实践——以国家课程思政示范课程为例》的精彩报告。石教授以其主持的国家级课程思政示范课程为蓝本，系统分享了在数字化背景下，如何深挖专业课程的思政元素，进行顶层设计，并有效融入教学全过程，为我院教师提供了宝贵的示范课程建设经验与实践范式。
下午，山东第一医科大学王虹教授带来了 《人工智能视域下课程思政模式创新——构建多元评价体系》的专题讲座。王教授深入剖析了人工智能技术如何赋能课程思政评价体系的革新，强调利用AI技术构建覆盖学习过程、行为表现、价值认同等多维度的动态、精准、个性化评价体系，为破解传统思政评价难题提供了智能化解决方案，启发了教师们对评价改革的深入思考。
7月29日的研修内容持续深化，齐鲁工业大学（山东省科学院）肖中俊教授早上分享了 《数字化赋能高校课程思政建设路径探索——建构与人工智能融合的课程思政之路》。肖教授从宏观路径角度，阐述了如何系统性地将人工智能技术融入课程思政建设的各个环节，探索构建人机协同、数据驱动、精准施教的新型思政教育模式，为推进“AI+课程思政”融合指明了方向。
下午，肖中俊教授接着以 《“教”与“学”的反思——人工智能时代的课程思政》为题，具体详尽的引导教师们回归教育本质进行深度反思。他探讨了在AI技术广泛应用背景下，教师角色如何转型、学生学习方式如何变革，以及如何在这种变革中坚守思政育人的核心目标，确保技术服务于人的全面发展，引发了教师们对自身教学实践与育人使命的深刻共鸣。
7月30号，研修落下帷幕，参训教师探讨总结此次培训，纷纷表示研修班规格高、内容实、收获丰，极大地拓宽了教育视野，深化了对“人工智能+课程思政”融合内涵的理解。教师们获得了将AI技术应用于挖掘思政元素、创设情境、精准评价、实现个性化思政引导的诸多新思路和新方法。大家深刻认识到，人工智能是提升学前教育专业课程思政时代性、吸引力和有效性的关键之举。
在踏上返程之路时，教师团队不断讨论此次专题研修班学习的收获，这不仅是一次宝贵的学习机会，更是为学前教育专业在人工智能时代背景下，主动求变、锐意创新，开启课程思政智能化、精准化、高质量发展新征程。通过科技赋能与教育智慧的深度融合，必将构建起更具创新活力和育人实效的学前教育专业课程思政体系，为培养德才兼备、适应未来挑战的新时代卓越幼教人才奠定坚实基础，奋力谱写立德树人新篇章！
